이 마케팅 사이언스 교육 과정에서는 데이터, 인사이트, 측정을 활용하여 충분한 정보를 바탕으로 마케팅 권장 사항을 제시하는 방법을 알아봅니다. 각 교육은 3년이 넘는 경력을 갖춘 데이터 사이언티스트, 마케팅 사이언티스트, 양적 연구 전문가, 데이터 분석가에게 유효할 수 있는 주제를 중심으로 구성되어 있습니다. 교육 과정과 교육은 언제든지 시작하고 중단할 수 있으니, 더 학습할 준비가 되면 다시 돌아와 중단한 지점부터 이어서 학습하세요.
200-101 Meta Blueprint 인증 마케팅 사이언스 교육 과정
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측정 방법론 소개
이 교육 과정에서는 실험 측정법과 관찰 측정법을 비교하고, A/B 테스트 또는 무작위 대조군 연구(RCT)를 언제 진행해야 하는지 구분하는 방법을 배울 수 있습니다.
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측정 방식 결정하기
이 과정에서는 가설을 수립하는 방법과 비즈니스 요구 사항에 부합하는 측정 방식을 선택하는 방법을 알아봅니다.
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A/B 테스트, 전환 성과 증대 테스트, 브랜드 성과 증대 테스트 설계하기
이 과정에서는 A/B 테스트, 전환 성과 증대 테스트 및 브랜드 성과 증대 테스트를 설계하여 테스트 가설을 입증하거나 반증하고 가능한 결과에 따른 다음 단계를 확인하는 방법을 학습합니다.
